문제

파이공업은 여러 개의 베어링을 무작위로 선택하여 지름을 측정해 리스트에 담은 후, 이 정보를 이용해 베어링의 불량률을 계산하려 한다. 지름이 0.99mm 이상 1.01mm 미만인 베어링을 정상 제품이라고 가정하고, 베어링의 지름을 담은 리스트를 전달받아 불량률을 계산하는 함수 faulty_rate()를 정의하라. 다음은 이 함수로 10개의 베어링으로 불량률을 계산한 예이다.

>>> diameters = [0.985, 0.992, 1.004, 0.995, 0.899, 1.001, 1.002, 1.003, 1.009, 0.998]
>>> faulty_rate(diameters)
0.2

답

코드

def faulty_rate(diameters):
    """베어링의 지름을 담은 리스트를 전달받아 불량률을 계산하여 반환한다.
    베어링의 지름이 0.99mm 이상 1.01mm 미만이면 정상 제품으로 판단한다."""
    faulty = list(filter(lambda diameter: not (0.99 <= diameter < 1.01), diameters))
    return len(faulty) / len(diameters)

# 함수의 동작 확인
diameters = [0.985, 0.992, 1.004, 0.995, 0.899, 1.001, 1.002, 1.003, 1.009, 0.998]
print(faulty_rate(diameters))

실행 결과

0.2

해설

• 구해야 하는 것은 불량률이다. 불량률이 무엇인지 그 개념부터 생각해보자. 불량률이란 샘플 가운데 불량으로 판정된 제품의 비율이다. 잘 모르겠으면 인터넷에서 검색해보면 된다.
• 그 다음으로는 불량률의 개념에 맞게 불량률을 구하는 식을 세워본다. 비율은 나눗셈으로 구할 수 있으므로, 식은 불량품의 수 / 제품의 수이다. 이를 파이썬으로 옮기면 len(불량품들) / len(제품들)이 된다.
• 함수는 제품 리스트를 받는 대신, 제품의 지름만을 담은 리스트를 인자로 전달받는다. 이 리스트의 개수가 제품의 개수가 된다. 즉, 제품의 수는 len(diameters)이다.
• 불량품만을 담은 시퀀스는 filter() 함수 또는 리스트 조건제시법으로 지름이 규격에 맞지 않는 것을 선별하여 구할 수 있다. 이 시퀀스의 개수를 세면 불량품의 수를 구할 수 있다.
• 이렇게 구한 불량품의 수를 제품의 수로 나누어 불량률을 계산하여 반환하면 된다.